LAPORAN PRAKTIKUM ANALISIS DATA KATEGORIK “REGRESI LOGISTIK”

BAB I

PENDAHULUAN

1.1  Latar Belakang

Laporan ini dibuat untuk memenuhi tugas laporan praktikum dari Pak Deden Istiawan untuk mata kuliah analisis data kategorik yang dilaksanakan pada hari selasa tanggal 7 April 2015. Yaitu tentang pengujian partisipasi perempuan terhadap metode pemilihan alat kontrasepsi yang variabel dependennya berupa jumlah anak, umur, pendidikan dan tingkat kesejahteraan. Data yang saya peroleh merupakan data sekunder yang diberikan oleh pak Deden Istiawan. Metode yang digunakan adalah metode regresi logistik biner.

1.2  Landasan Teori

1.      Pengertian

Regresi Logistik Biner merupakan model regresi logistik dengan variabel respon (Y) berskala nominal dengan kategori biner yaitu mempunyai dua kategori nilai 0 dan 1 (Agresti, 1990). Dimana model regresi logistik adalah sebagai mana berikut (Hosmer, 2000) :

k adalah banyaknya variabel prediktor.

Sehingga bentruk transformasi logitnya:

2.      Pengujian Parameter

a.       Uji Serentak

Uji ini digunakan untuk memeriksa pengaruh koefisien β secara bersama-sama dalam model

 

H₁ : minimal ada satu  

Statistik uji G atau Likelihood Ratio Test, yaitu (Hosmer, 2000)

 

Ho ditolak jika  atau  

b.      Uji Wald (Parsial)

Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah variable prediktor berpengaruh terhadap variabel respon secara individu atau tidak. Hipotesis yang digunakan:

H₀ :  (tidak ada pengaruh X terhadap Y)

H₁ :  ; j= 1, 2, ... p (ada pengaruh X terhadap Y)

Statistik Uji Wald

 

Ho ditolak jika  atau

3.      Uji Kesesuaian Model (Goodness of Fit)

Digunakan untuk mengetahui keefektifan model dalam menjelaskan variabel respon. Hipotesisnya:

H₀ : Model sesuai (tidak ada perbedaan antara hasil observasi dan ekspektasi)

H₁ : Model tidak sesuai (ada perbedaan antara hasil observasi dan ekspektasi)

Statistik Uji

Disini kita menggunakan uji Hosmer-Lemeshow uji ini didasarkan pada tabel 2xg dengan g adalah banyaknya grup, statistic ini akan berdistribusi dengan derajat bebas g-2.

 

n_k= banyaknya faktor pada grup ke k

                      

Ho ditolak jika  atau

BAB II

LANGKAH KERJA

1.      Buka aplikasi minitabnya

2.      Masukkan data yang akan diuji

3.      Ujilah independensi antara variabel respon dan prediktor satu persatu hingga semuanya teruji dengan cara dari menu stat à tables à cross tabulation and Chi-square maka akan muncul

4.      Pada categorical variable: for row isikan variabel respon

Lalu for column isikan variabel prediktornya satu persatu secara bergantian klik ok maka akan muncul output

5.      Setelah semuanya diuji maka selanjutnya langsung masuk uji regresi logistik dengan mengklik menu stat à regression à binary logistic regression maka akan muncul

6.      Pada response isikan variabel y nya. Pada odel masukkan variabel x nya. Klik ok maka akan muncul output.

7.      Lakukan uji parsial pada output tersebut jika ada variabel x yang tidak signifikan keluarkan variabel tersebut lalu uji menggunakan minitab lagi ulangi dari langkah 5.

BAB IV

KESIMPULAN

Berdasarkan praktikum tersebut dapat disimpulkan bahwa variabel yang mempengaruhi partisipasi wanita dalam pemilihan metode kontrasepsi adalah jumlah anak dan tingkat kesejahteraan saja. Variabel lain seperti pendidikan dan umur tidak mempengaruhi partisipasi wanita dalam pemilihan metode kontrasepsi.

Dengan bentuk model  dan logit , model tersebut telah sesuai yang artinya hasil observasi dan ekspektasi yang diharapkan tidak ada perbedaannya.

Seorang wanita yang memilih metode kontasepsi suntik akan mempunyai peluang terbesar ketika wanita tersebut mempunyai jumlah anak kurang dari atau sama dengan 2 dan dengan tingkat kesejahteraan 2 kebawah.

untuk datanya dapat diunduh DISINI
laporan versi ms word DISINI